دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق الکترونیک بهبود کیفیت از طریق ویژگیهاي استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت

دانلود پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد برق الکترونیک بهبود کیفیت از طریق ویژگیهاي استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت,پایان نامه کارشناسی ارشد برق,پروژه کارشناسی ارشد رشته برق,دانلود رایگان پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود رایگان پایان نامه word رشته برق,دانلود پایان نامه و پروژه pdf و word کارشناسی ارشد برق,خرید و فروش و انجام پایان نامه و پروژه کارشناسی ارشد برق,دانلود پروژه پایان نامه مهندسی ارشد رشته برق گرایش الکترونیک,پروژه و پایان نامه ارشد برق گرایش الکترونیک,دانلود تحقیق و مقاله کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک,دانلود پایان نامه درباره بهبود کیفیت از طریق ویژگیهاي استخراج شده و کنتراست در تصاویر ماموگرافی به کمک ویولت,دانلود پروپوزال کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک,دانلود پروژه و پایان نامه آماده دانشجویی رشته برق الکترونیک

عنوان مطالب شماره صفحه
چکيده ۱
مقدمه ۲
فصل اول : ماموگرافي ۳
-۱-۱ مقدمه ۴
-۲-۱ کاربرد ماموگرافي در تشخيص سرطان پستان ۴
-۳-۱ بررسي مسأله از ديد علم پردازش تصوير ۸
-۴-۱ مروري بر کارهاي انجام شده ۹
-۵-۱ بانک ماموگرام استفاده شده و چگونگي آماده سازي آنها ۱۰
فصل دوم: کاربردهاي ويولت در تصويربرداري و تصاوير ماموگرافي ۱۲
-۱-۲ مقدمه ۱۳
-۲-۲ کاربردهاي ويولت در تصويربرداري و تصاوير پزشکي ۱۴
-۱-۲-۲ تبديل ويولت جهت تصاوير ۱۶
-۲-۲-۲ کاهش نويز در تصاوير پزشکي: ۱۸
-۳-۲-۲ ويولت براي فشرده سازي تصاوير پزشکي ۲۰
-۴-۲-۲ بهبود کيفيت تصاوير ماموگرافي ۲۰
-۵-۲-۲ آشکارسازي ميکروکلسيفيکاسيونها در تصاوير ماموگرافي ۲۵
فصل سوم :تشخيص خوشخيم و بدخيم بودن خوشه هاي
ميکروکلسيفيکاسيون در ماموگرافي به کمک ويولت
۲۹
-۱-۳ مقدمه ۳۰
ز
-۲-۳ مراحل پياده سازي ۳۰
-۳-۳ استخراج نواحي شامل خوشه از ماموگرامها و آماده سازي آنها ۳۰
-۴-۳ استخراج ويژگيهاي مالتيويولت ۳۱
-۵-۳ استخراج ويژگيهاي ويولت بستهاي ۳۳
-۶-۳ استخراج ويژگيهاي آماري مرتبه ۳۴ ۲
-۷-۳ انتخاب بهترين مجموعه از ويژگيها ۳۷
-۸-۳ الگوريتم ژنتيک ۳۸
-۹-۳ چارچوب الگوريتم ژنتيک ۳۸
-۱۰-۳ الگوريتم انتخاب ۳۸
-۱۱-۳ الگوريتم توليد مثل ۴۰
-۱۲-۳ پارامترهاي الگوريتم ژنتيک ۴۱
-۱۳-۳ الگوريتم ژنتيک و مسأله انتخاب ويژگي ۴۲
۴۳ KNN -14-3 طبقهبندي کننده
-۱۵-۳ پارامترهاي الگوريتم ژنتيک استفاده شده ۴۵
-۱۶-۳ ارزيابي تابع هدف ۴۷
۴۷ ROC -17-3 منحني
در اين پروژه ۵۲ ROC 18-3 چگونگي توليد منحني
-۱۹-۳ جور کردن منحني تواني روي دادههاي خام ۵۳
فصل چهارم : نتيجهگيري و پيشنهادات
نتيجهگيري ۵۶ °
پيشنهادات °
ضميمه ۵۹ °
فهرست منابع ۶۹
ح
فهرست جداول
عنوان مطالب شماره صفحه
۱) چهار احتمال مختلف که براي نرمال و غيرنرمال بودن يک نمونه متصور است ۴۸ – جدول( ۳
ط
فهرستاشکال
عنوان مطالب شماره صفحه
۱)قسمتي از يک ماموگرام که شامل تعدادي کلسيفيکاسيون ميباشد ۶ – شکل ( ۱
۷ (۱- ۲) کلسيفيکاسيونهاي استخراج شده از ماموگرام شکل( ۱ – شکل( ۱
براي محاسبه تبديل ويولت تصاوير ۱۵ Mallat 1) تعميم ساختار – شکل ( ۲
۲) تصوير نمونه و حاصل محاسبه ضرائب ويولت تا دو مقياس و تصوير بازسازي – شکل( ۲
شده
۱۶
۱۶ (۲- ۳) پاسخ فرکانسي ويولتهاي بکاررفته در شکل ( ۲ – شکل ( ۲
۴) استفاده از کتابخانه توابع جهت حذف نويز ۱۸ – شکل ( ۲
۵) سيگنال دلخواه وضرائب ويولت سيگنال تا ۸ مقياس ۱۹ – شکل ( ۲
۶) نحوه فيلتر کردن ضرائب با استفاده از همبستگي ضرائب بين مقياسهاي – شکل ( ۲
مجاور
۲۰
۷) سيگنال نتيجه و ضرائب ويولت پس ازحذف نويز ۲۰ – شکل ( ۲
۸) تابع غير خطي استفاده شده بعنوان بهره ۲۵ – شکل ( ۲
۹) بدست آوردن ضرائب ويولت با ويولتهاي دو بعدي جداپذير ۲۷ – شکل ( ۲
۱) حاصل تجزيه مالتي ويولت در سطح اول (الف)قبل از سازماندهي ب) پس از – شکل ( ۳
سازماندهي
۳۲
۲)چرخ رولت براي انتخاب کروموزومها ۳۹ – شکل( ۳
۳) چرخ رولت (الف) قبل از رتبهبندي (ب) بعد از رتبهبندي ۴۰ – شکل ( ۳
۴) ترکيب کروموزومهاي والد به روش يک نقطهاي در ابتدا يک نقطه به تصادف – شکل ( ۳
در کروموزومهاي والد انتخاب ميشود و قسمتهاي مختلف از دو کروموزومي به ترتيبي که
در شکل ديده ميشود، ترکيب شده کروموزومهاي فرزندان را توليد ميکنند
۴۱
۵)مرحله جهشي ژني. در ابتدا يک نقطه به تصادف در کروموزومهاي فرزندان – شکل( ۳
انتخاب ميشود و بيت متناظرمعکوس ميشود
۴۱
برابر ۳ در نظر گرفته شده است. فضاي K در اين الگوريتم KNN 6) الگوريتم – شکل( ۳
ويژگي يک فضاي دو بعدي است
۴۳
ي
۷) بسط و قبض ابعاد فضاي ويژگي که نتيجه ضرب در بردار وزنهاست ۴۴ – شکل( ۳
۸)مثالي براي نشان دادن نقش الگوريتم ژنتيک در تصحيح ابعاد فضاي ويژگي. – شکل( ۳
ها در کلاس خود B ها و A پس از وزن کردن هر يک از ابعاد با ژنهاي کروموزومها. هر يک از
بهم نزديکتر شدهاند و نسبت به کلاس ديگر فاصله گرفتهاند. بعبارت ديگر فاصله درون
کلاسي کمتر و فاصله بيرون کلاسي بيشتر شده است و در نتيجه دو کلاس جداپذيرتر
شدهاند
۴۵
۹)روش ترکيب دو نقطهاي در الگوريتم ژنتيک. در ابتدا دو نقطه به تصادف در – شکل( ۳
کروموزومهاي والد انتخاب ميشود و قسمتهاي مختلف از دو کروموزوم به ترتيبي که در
شکل ديده ميشود، ترکيب شده، کروموزومهاي فرزندان را توليد ميکنند
۴۵
۱۰ )موقعيتي که در جهش ژني يکنواخت براي مقدار يک ژن متصور است ۴۶ – شکل ( ۳
بيانکننده ، d 11 )حالات مثبت غلط و مثبت صحيح در يک تست خاص. خط – شکل( ۳
يک تست است. در صورتي که مقدار تست بالاي خط درآيد نتيجه تست را مثبت و در غير
اينصورت آن را منفي اعلام ميکنيم
۴۹
که نشاندهنده سطوح مختلفي از قدرت تشخيص ROC 12 ) سه منحني – شکل ( ۳
ميباشند.
به ترتيب متناظر با حد آستانههاي آسانگير، ميانهگير و سختگير C وB و A نقاط
ميباشد
۵۰
ضريب زاويه خط مشخصکننده ROC 13 ) چگونگي توليد نقاط مختلف منحني – شکل( ۳
تست و عرض از مبدأ خط مشخصکننده آستانه تصميمگيري است.
۵۱
در GHM 14 ) منحني جورشده روي دادههاي خام بدست آمده از مالتي ويولت – شکل ( ۳
K= حالت ۱۱
۵۴
۱
چکيده :
يکي از مهمترين و مؤثرترين راههاي تشخيص سرطان پستان بخصوص در مراحل اوليه بيماري،
۵۴ سال بانوان، سرطان پستان نسبت به ساير – ماموگرافي ميباشد. آمار نشان ميدهد که در رده سني ۱۵
انواع سرطان بيشترين تعداد قرباني را ميگيرد. مسأله، زماني مهمتر جلوه ميکند که بدانيم در رده سني
۵۴-۳۵ سال مهمترين علت مرگ و مير زنان سرطان پستان ميباشد. يکي از مؤثرترين راههاي مبارزه با
اين بيماري، تشخيص آن در مراحل اوليه پيدايش است.
در ساليان اخير، متخصصين و محققين در زمين. پردازش سيگنال روشهاي کارآمدي جهت ارائه
چند دقتي و تحليل سيگنالها مبتني بر ويولت ارائه نمودهاند که بر خلاف تبديل معمول فوريه، اطلاعات را
به حوزه زمان فرکانس نگاشت ميکند و قادر به تغيير دقت زماني و فرکانسي در مقابل يکديگر است. از
اين رو ابزاري مناسب جهت تحليل سيگنالهاي غير ايستان ميباشند. با توجه به غير ايستان بودن
سيگنالهاي مورد بررسي در پزشکي، عملکرد مناسب ويولت در آناليز اينگونه سيگنالها درمقالات متنوع
گزارش شده است.
به مرور زمان راديولوژيستها بطور تجربي قواعدي را کشف کردهاند که با در نظر گرفتن شکل
ظاهري کلسيفيکاسيونها، ميزان پراکندگي آنها و ويژگيهاي ديگري از اين قبيل، در مورد خوشخيم يا
بدخيم بودن يک خوشه ميکروکلسيفيکاسيون تصميمگيري ميکنند.تمامي ويژگيهاي ذکر شده در حوزه
مکان يعني از تصوير خام اوليه به وسيله سيستم بينايي راديولوژيست استخراج ميشود که معمولاًُ بطور
صددرصد دقيق هم انجام نميشود. به خصوص با خستگي، ميزان دقت نيز بطور چشمگيري کاهش
مييابد. در اين پايان نامه به بررسي مواردي از اين دست پرداخته شده است.
۲
مقدمه:
ماموگرافي تنها روشمطمئني است که ميتوان از طريق آن يکتوده را در سينه پيش
از آنکه از طريق لمس قابل تشخيص باشد، آشکار نمود. بعضي از سرطانهاي پستان را ميتوان
حدود دو سال پيشاز آنکه به اندازهاي برسند که از طريق لمسقابل تشخيصباشند، به کمک
ماموگرافي آشکار نمود. البته بايد توجه داشت که ماموگرافي هيچگاه نميتواند جايگزيني براي
بيوپسي (نمونهبرداري از بافت) باشد، زيرا اين روش نميتواند سرطان را در سينههاي با چگالي
بافت بالا آشکار نمايد. بطور کلي در حدود ۴۰ % از سرطانهاي پستان در مراحل اوليه، فقط از
طريق ماموگرافي قابل تشخيصهستند.
ماموگرامها بر حسب اينکه از چه جهتي تهيه ميشوند به دو دسته اصلي تقسيم ميشوند:
که MLO که از جهت بالا به پايين گرفته ميشود و مديولترال ابليک يا CC کرانيو کودال يا
به صورت نيمرخ و اريب گرفته ميشود. هدف از اين کار اين است که سينه از جهات مختلف
مورد آزمايشقرار گيرد تا بتوان ضايعات را بهتر مشاهده نمود.
در حال حاضر تبديل ويولت گستره کاربرد وسيعي در زمينه مهندسي پزشکي يافته
است که از تحليل سيگنالهاي معمول و قديميتر حاصل از الکتروکارديوگرافي تا تصاوير حاصل
را شامل ميشود. (Positron Emission Tomography) PET از سي تي اسکن و
اغلب کاربردهاي ويولت منحصراً مربوط به سيگنالهاي پزشکي نميباشند و در بسياري
از موارد ديگر از سيگنالهاي يکبعدي نيز کارآيي دارند اما در حالات دو بعدي وضعيت متفاوت
است و بجز حالاتي که در بخش حذف نويز به آنها اشاره ميشود و در کاربردهاي ديگر در
تصويربرداري پزشکي معادلي در کاربردهاي غير پزشکي نميتوان يافت.
انجام عمل بيوپسي معمولاُ بًه لحاظ فاکتورهايي که سلامتي بيمار را به مخاطره مياندازد
مطلوب نيست و ترجيح داده ميشود که حتيالامکان از اين عمل احتراز شود. بنابراين يافتن
راهي که بتواند به دقيقترين نحوي بين نمونه هاي خوشخيم و بدخيم افتراق ايجاد کند، به
لحاظ جلوگيري از بيوپسيهاي غير لازم بسيار سودمند خواهد بود. از اين رو تکيه بر
تکنيکهاي پردازش تصوير در اين زمينه يکي از بهترين روشها است